先临三维携手同济大学三支精英大学生车队在赛场上飞驰逐梦的故事，正是校企合作推动人才教育培训与产业高质量发展的生动写照。

  对于大学生而言，参加汽车赛事是热爱，更是挑战。这不仅要求学生自主完成从设计、制造、调试到驾驶的全过程，更要求他们在每一个环节都做到精益求精。在这场技术较量中，任何细节都有几率会成为决定胜负的关键。

  单体壳车身是赛车结构的基础。为了优化单体壳及其预埋件的结构设计，同济大学翼驰车队引入了先临三维的高精度工业3D扫描仪，精准捕捉单体壳上每个孔位的位置度信息，为零件的精准装配提供坚实基础，确保了赛车的安全性和稳定性。

  此外，碳纤维座椅的创新升级同样得益于三维扫描仪。“我们将扫描得到的模型座椅数据导入建模软件，优化曲面设计，在减轻座椅重量的同时，使其更加贴合车手的身形。”同济大学翼驰车队新赛季队长蔡昱颉透露：“这一创新让翼驰车队在2024年日本大学生方程式人机工程学竞赛中荣获第二名。”

  借助三维扫描仪高效获取赛车各部件的高精度三维数据，并将其融入“计算—仿真—实验”的闭环设计流程中，翼驰车队成功实现了车身“减重增效”的优化目标，逐步提升了赛车性能，最终在2024年日本大学生方程式大赛中斩获七项单项奖。

  生产一辆汽车的技术方面的要求很复杂，知名汽车制造商往往需历多年的技术积累和实践磨砺，方能构建核心技术体系与完整供应链，独立完成从研发到生产的流程。

  大学生赛事也是这样，一届一届的技术传承，造就了无数青年工程师的快速成长与蜕变。每届队伍都在前辈的基础上，不断摸索、创新，从而推动赛车技术的持续向前。

  据同济大学志远车队2024赛季队长段建廷介绍，轻量化技术是增强汽车动力、提高燃油效率及实现环保节能的关键。在节能赛车制作的完整过程中，市售零件较重且功能冗余，有必要进行改造以达到轻量化的目的。

  但是，减重加工比较依赖队员个人经验，这通常会导致加工精度和质量的参差不齐。采用三维扫描技术辅助快速建模，能够更准确地分析零件结构，识别并削减冗余材料，定制出兼顾强度和轻量化的零件。

  同时，三维模型还能为加工制定明确标准，包括减重区域、切割深度及尺寸公差等。段建廷坦言：“在志远车队，高精度三维扫描技术对新手队员的培养特别的重要，即使缺乏经验，他们也可以依据这些标准数据的指导，完成高精度的零件改造。”

  通过三维扫描技术，车队能够将前辈积累的经验和数据转化为具体的标准规范，确保技术传承的连续性和一致性，从而推动每一届队员的技术进步与创新飞跃。

  产业转型，核心在人。先临三维深知只有培养更多懂产品、通技术、敢创新的制造业人才，才能驱动高端制造的数字化升级与可持续发展

  大学生汽车赛事持续培养合乎行业需求的人才，其反哺汽车产业高质量发展的效应日益显著。在这里，参赛队伍可以理论知识转化为实际生产力，通过实践探索，锤炼创新思维与工程实践能力。

  “我们需要将力学原理、电子控制、材料科学等书本知识灵活运用到赛车的设计制造。”同济大学电车队新赛季队长冯韵洋说道，“在实践过程中，先临三维的工程师们分享了很多三维扫描仪在汽车行业中的应用案例，为我们打开了新思路，使车队在赛车制造和赛事策略上都取得了显著的进步。

  先临三维的高精度三维扫描技术在汽车工业的应用广泛，涵盖了从设计验证到生产质控的全流程，积累了丰富的行业经验。

  公司将领先的三维扫描技术及丰富的应用案例融入高校的人才教育培训体系，通过赛事支持、送课入校、实践训练等多种方式，推动高精度三维视觉技术的教育普及。这不仅为制造业输送了更多掌握3D光学测量技术的未来工程师，也为汽车行业的数字化转型升级提供了坚实的人才储备。

  先临三维将继续携高精度三维视觉技术与同济大学生车队并肩，为了赛车在赛道上疾驰如风，更为了汽车工业的人才培养加速前行。